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Data & Analytics Full-time ⏳ Short term (< 6 months)

Posted by: K @kar_s

Location 📍 Flussbach, Flussbach

Timezone 🕒 UTC

Posted Date 📅 2026-08-20 16:31

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Diese Rolle sitzt an der Schnittstelle von Data, Marketing und Produkt eines Digitalpublishing-Unternehmens mit Abonnementmodell. Sie verantworten die zentralen B2C-Marketingdaten, sorgen für korrekte und zeitnah verfügbare Kennzahlen für wöchentliche und monatliche Reviews und helfen den Marketingteams, Performance zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Ihre Analysen gehen über das reine Reporting hinaus: Sie untersuchen den Akquisitions-Funnel von der Awareness bis zur Conversion, identifizieren Wachstumshebel und führen fortgeschrittene Messstudien durch, etwa Geo-Lift-Analysen, Attributionsauswertungen und Marketing-Mix-Modellierung. Die Ergebnisse übersetzen Sie in konkrete Empfehlungen zu Budgets, Kanälen und Akquisitionsstrategie. Zudem bauen Sie Self-Service-Reporting und KI-gestützte Datenprodukte auf, damit Marketingteams eigenständiger arbeiten können. Sie pflegen die Tracking-Infrastruktur, halten sie konform zu GDPR, SKAN und DMA und aktuell im sich wandelnden Werbe-Ökosystem und wirken als Brücke zwischen Marketing und Produkt. Gefordert sind sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit B2C-Marketingdaten, idealerweise aus einem Abo-Geschäft mit Metriken wie Akquisition, Conversion, Trials und Churn. Von Vorteil sind Kenntnisse von Snowflake, Airflow, Segment, GTM und Amplitude sowie A/B-Tests im oberen Funnel. Das Hybridmodell erlaubt bis zu zwei Remote-Tage pro Woche; hinzu kommen Krankenversicherung, ein jährlicher Wellness-Zuschuss und Zugang zu allen Inhalten der Plattform. Requirements: - Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse für eigenständige Datenabfragen und -analysen - Erfahrung mit B2C-Marketingdaten, idealerweise im Abo-Geschäft (Akquisition, Conversion, Trials, Churn) - Praxis in Marketinganalytik und Reporting sowie in Tracking und Measurement (GDPR, SKAN, DMA) - Erfahrung mit Messmethoden wie Geo-Lift-Studien, Multi-Touch-Attribution oder Marketing-Mix-Modellierung - Starkes analytisches Storytelling für technische und nicht-technische Zielgruppen - Erfahrung mit Self-Service-Reporting oder KI-gestützten Datenprodukten - Kenntnisse von Snowflake, Airflow, Segment, GTM oder Amplitude von Vorteil - Souveräne Zusammenarbeit mit Marketing-, Produkt- und Data-Teams

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Posted by @kar_s

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