Theme Preview — pick a theme:
← Back to Search Results
Data & Analytics Full-time ⏳ Short term (< 6 months)

Data Analyst H/F

Posted by: C @clai_d
Location 📍 Fontblanche, Île-de-France
Timezone 🕒 UTC
Posted Date 📅 2026-08-20 13:08
Views 👁️ 48 views

Summary

Au cœur du trading des énergies renouvelables, vous garantissez la qualité des données, produisez les rapports quotidiens et accompagnez la migration des solutions analytiques vers le cloud.

Full Job Description

Courtier actif sur les marchés de l'énergie renouvelable, tant au niveau européen que local, l'entreprise fournit de la liquidité aux acteurs majeurs du marché. Sa mission : apporter aux clients des éclairages fiables sur les marchés des énergies renouvelables afin de les aider à atteindre leurs objectifs de durabilité de manière éclairée. En tant que data analyst, vous nettoyez, préparez et enrichissez les jeux de données, puis les analysez pour en tirer des insights utiles. Vous concevez et maintenez des tableaux de bord et des rapports interactifs grâce aux outils de datavisualisation, et vous participez au transfert vers le cloud des solutions analytiques et des rapports actuels. Vous êtes aussi le garant du tradelog : les données alimentées doivent être correctes et réconciliées avec la base de données et les factures. Vous générez les rapports quotidiens (nombre de contrats signés, volumes, réconciliation avec la plateforme EMMY) et organisez les sorties de données avec les équipes comptables et le middle office. Enfin, vous faites évoluer les modèles et les analyses en fonction des besoins métiers. L'environnement est international, en pleine croissance et propice à l'apprentissage, au sein d'un secteur porteur : la finance et les énergies renouvelables. Requirements: - Maîtrise de SQL : requêtes complexes et optimisation - Bonne pratique de Python (pandas, numpy) ou de R pour l'analyse de données et l'automatisation - Expérience d'un outil de datavisualisation tel que Power BI, Tableau ou encore Looker - Connaissance des environnements cloud et data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift) appréciée - Solides bases en statistiques (tests, régressions, A/B testing) - Rigueur dans la réconciliation des données et le contrôle qualité - Aisance à collaborer avec les équipes comptables, le middle office et les métiers

Keywords & Skills

# data analyst # sql # python # power bi # énergies renouvelables # trading # dataviz # cloud # statistiques # tradelog