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Data & Analytics Full-time ⏳ Short term (< 6 months)

Posted by: L @lau_stein

Location 📍 Puertoblanco, Catalonia

Timezone 🕒 UTC

Posted Date 📅 2026-08-25 15:58

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Consultora que une estrategia y tecnología para crear productos y servicios que impulsan el crecimiento de las organizaciones busca un perfil senior híbrido de analista e ingeniero de datos. La persona seleccionada liderará técnicamente uno de los proyectos clave de la compañía, moviéndose con agilidad entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio. El rol consiste en diseñar, implementar y mantener pipelines de datos fiables y escalables, apoyando directamente la toma de decisiones mediante análisis cuantitativos de alto nivel. En el ámbito de la ingeniería y la arquitectura de datos, se construirán ETLs robustos para la ingesta y transformación de información procedente de múltiples fuentes, orquestando y monitorizando los pipelines con Apache Airflow y desplegando soluciones en entornos cloud (AWS y Azure) y contenedores (Docker). En el plano de la calidad y el modelado, se desarrollarán y optimizarán consultas complejas en SQL (SQL Server), asegurando un modelado relacional eficiente y el mantenimiento de procedimientos almacenados y vistas. También se realizará análisis exploratorio y avanzado (EDA) con Python (pandas y numpy) para detectar patrones, tendencias y oportunidades reales de mejora para el negocio, actuando como puente entre los equipos técnicos y las áreas de negocio. Se busca una persona altamente resolutiva, con mentalidad híbrida y capacidad para traducir el dato en decisiones clave. La incorporación se enmarca en un entorno de consultoría estratégica y alta innovación tecnológica, con proyectos de gran impacto para los clientes. Requirements: - Experiencia sólida como analista o ingeniero de datos en un rol senior. - Dominio de SQL y bases de datos relacionales, preferiblemente SQL Server. - Experiencia con Python (pandas, numpy) para análisis exploratorio de datos. - Conocimiento de ETLs y orquestación con Apache Airflow. - Experiencia desplegando soluciones en la nube (AWS, Azure) y con Docker. - Capacidad para liderar técnicamente proyectos y equipos multidisciplinares. - Mentalidad resolutiva y orientación al negocio. - Buen manejo de stored procedures y vistas.

# data analyst # data engineer # sql server # python # apache airflow # aws # azure # docker # etl

Posted by @lau_stein

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