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Data & Analytics Full-time ⏳ Short term (< 6 months)

Posted by: A @amara_d

Location 📍 Fontclair, Provence-Alpes-Côte d'Azur

Timezone 🕒 UTC

Posted Date 📅 2026-08-26 08:55

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Les grands environnements industriels font face à des défis majeurs autour de la donnée : multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, fichiers, bases de données, API), des modèles et des formats très disparates, une exigence de données à jour, fiables et correctement qualifiées, et la nécessité d'échanges quasi temps réel entre les systèmes. Dans ce contexte, nos équipes déploient des plateformes de data engineering modernes destinées à industrialiser les flux et à en garantir la gouvernance. En tant que data analyst / business analyst data, vous faites le lien entre les métiers et les équipes techniques : vous comprenez les besoins (développement, configuration, certification), puis vous les traduisez en exigences fonctionnelles et techniques. Vous intervenez également sur la donnée elle-même : requêtage SQL et manipulation des données sous PostgreSQL, participation à la conception de modèles en couches bronze, silver et gold, garantie de la qualité, de la cohérence et de la traçabilité. Vous participez à la mise en place et à l'amélioration de pipelines ETL/ELT reposant sur Airflow, dbt, Flink et Kafka, et vous contrôlez les données à chaque étape du flux. Vous concevez par ailleurs des tableaux de bord dédiés au suivi de l'état de qualité et de disponibilité des données, et vous échangez régulièrement avec les métiers pour vérifier que la donnée produite correspond bien aux usages opérationnels. L'environnement technique repose sur PostgreSQL et le SQL avancé pour le requêtage, complétés par la chaîne d'outils du data engineering pour les pipelines. Requirements: - Capacité à comprendre les besoins métiers et à les formaliser en exigences fonctionnelles et techniques - Maîtrise du SQL avancé et de PostgreSQL pour le requêtage et la manipulation des données - Connaissance des plateformes de data engineering et des pipelines ETL/ELT - Expérience des outils d'orchestration et de traitement de flux : Airflow, dbt, Flink, Kafka - Conception de modèles de données en couches (bronze, silver, gold) - Création de tableaux de bord pour le suivi de la qualité et de la disponibilité des données - Aisance relationnelle pour dialoguer avec les équipes métiers et les équipes techniques - Rigueur, esprit d'analyse et sens de la traçabilité

# data analyst # business analyst # sql # postgresql # data engineering # etl # airflow # dbt # flink # kafka

Posted by @amara_d

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